خرید پوشاک در دنیای آنلاین: طراحی UI/UX برای آزمایش لباس مجازی

چگونه تکنولوژی نحوه خرید لباس مردم را تغییر می دهد؟ طراحان نحوه استفاده از AR و VR را برای افزایش تبدیل و به حداقل رساندن بازده توضیح می دهند.

خرید آنلاین لباس چالش برانگیز است. طبق اعلام فدراسیون ملی خرده‌فروشی، صنعت پوشاک در میان سایر بخش‌ها دارای دومین نرخ بازدهی (پس از قطعات خودرو) است. حتی با تصاویری با وضوح بالا از زوایای مختلف، هیچ جایگزینی برای مشتری وجود ندارد که ببیند و احساس کند که یک لباس یا پیراهن چگونه با بدن منحصر به فردش می‌آید.

اما خرده فروشان امیدوارند که فناوری آزمایش مجازی به زودی نزدیک شود و روی راه حل هایی سرمایه گذاری می‌کنند که تجربه امتحان کردن لباس‌ها و لوازم جانبی را در زندگی واقعی شبیه سازی می‌کند. انتظار می‌رود بازار جهانی اتاق‌های اتصالات مجازی تا سال 2028 با نرخ رشد مرکب سالانه 25 درصد گسترش یابد و غول خرده‌فروشی والمارت استارت‌آپ اتاق‌های اتصال مجازی Zeekit را در سال 2021 خریداری کرد.

تجربه YourFit توسط 3DLook به خریداران آموزش می‌دهد که چگونه از خود عکس بگیرند، سپس نشان می‌دهد که لباس روی آنها چگونه به نظر می‌رسد.

اگرچه این فناوری هنوز در مراحل اولیه خود است، اما به سرعت در حال پیشرفت است. برای آزمایش مجازی برای کاهش بازگشت کالا، تجربه کاربر باید تا حد امکان یکپارچه، دقیق و شهودی باشد. Toptal با کارشناسان در مورد روندهای نوظهور و اینکه چگونه بهترین شیوه های طراحی UI و UX می‌تواند تجربیات موفقی ایجاد کند، صحبت کرد.

چگونه AR و VR تجارت الکترونیک پوشاک را تغییر می‌دهند

تجارت الکترونیک بیش از دو دهه است که وجود داشته است، اما اغلب بین آنچه مشتریان آنلاین می‌بینند و آنچه به درب آنها می‌رسد، قطع ارتباط وجود دارد. همانطور که مارک کوهن، مدیر مطالعات خرده‌فروشی در دانشکده بازرگانی کلمبیا، به تاپتال می‌گوید: «اکثریت قریب به اتفاق کالاهایی که در اینترنت فروخته می‌شوند، از طریق یک عکس به اندازه تمبر پستی با تعداد انگشت شماری از عناصر کپی بدنه گلوله‌دار فروخته می‌شوند که در اصطلاحات بسیار ابتدایی – ویژگی ها و مزایا.

آزمایش مجازی تصاویر بزرگ و واضحی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد و به وضوح نشان می‌دهد که لباس‌ها در هنگام پوشیدن چگونه به نظر می‌رسند – چه روی مشتری یا فردی با ساختار مشابه. کوهن می‌گوید: با فراگیرتر شدن این فناوری، «مشتریان را قادر می‌سازد تا انتخاب‌های موفق‌تری داشته باشند، با اطمینان بیشتری خرید کنند، و همچنین خرده‌فروش را قادر می‌سازد تا کالا را با دقت بیشتری ارائه کند.»

بیشتر فناوری‌های آزمایشی مجازی از واقعیت افزوده برای نشان دادن یک لباس یا لوازم جانبی روی تصویر یا ویدیوی یک فرد استفاده می‌کنند تا به آنها کمک کند تا ببینند آن مورد در زندگی واقعی چگونه به نظر می‌رسد. پوشکار پاتانج، طراح AR/VR Toptal می گوید که آزمایش مجازی به طور فزاینده ای برای لوازم آرایشی در دسترس است، و به ویژه برای لوازم جانبی محکمی که هنگام حرکت پوشنده پوشیده نمی شوند یا حرکت نمی کنند، موثر است. «بیشتر موارد استفاده‌ای که می‌بینید [برای آزمایش مجازی] روی چیزهای سفت و سخت مانند لوازم جانبی، کیف و عینک است.» به عنوان مثال، یک مطالعه موردی Shopify Plus از شرکت کیف‌های دستی Rebecca Minkoff، اشاره می‌کند که خریداران پس از تعامل با یک کالا در AR، 65٪ بیشتر احتمال دارد که خرید کنند.

با این حال، اقلام نرم موضوع متفاوتی هستند. پوشکار می گوید: «برای خرید لباس، ما در مورد زمان واقعی صحبت می کنیم. «بنابراین وقتی پیراهنی را امتحان می‌کنید، و این یک چیز متحرک است، لحظه‌ای که می‌چرخید، باید با شما پوشیده شود. دستیابی به این امر فوق‌العاده سخت است، زیرا اجازه دادن به آن با شما به هزاران چند ضلعی نیاز دارد، بلوک‌های ساختمانی هندسی که مدل‌های سه بعدی را تشکیل می‌دهند.

با این حال، شرکت‌ها مشتاق هستند تا راه‌هایی بیابند تا به مشتریان کمک کنند تصویر دقیقی از ظاهر یک لباس نرم در هنگام پوشیدن داشته باشند. به عنوان مثال، Walmart یک ویژگی Choose My Model را ارائه می دهد. مشتریان می توانند یک مورد از لباس را در وب سایت یا برنامه شرکت انتخاب کنند، سپس روی دکمه “مدل من را انتخاب کن” کلیک کنند. کاربران می توانند قد خود را وارد کنند، سپس مدلی را انتخاب کنند که کاملاً با ساختار کلی و رنگ پوست آنها مطابقت داشته باشد. وقتی مشتریان روی لباس کلیک می کنند، سایت آن را روی مدل قرار می دهد. این فناوری از بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل کاتالوگ پوشاک و لباس پوشیدن مدل ها استفاده می کند. این شبیه به ویژگی “در اندازه من ببینید” است که توسط Levi Strauss & Co.، Madewell و سایر خرده فروشان ارائه شده است که به مشتریان اجازه می دهد لباس ها را بر روی تصاویر مدل هایی که بسیار شبیه به اندازه و شکل آنها هستند مشاهده کنند – اما این ویژگی کار فشرده ای است. نیاز به عکس گرفتن از هر آیتم بر روی یک مدل در هر اندازه.

گزینه آزمایش مجازی Walmart به خریداران این امکان را می دهد تا تصور کنند که چگونه یک تکه لباس ممکن است برای شخصی که تیپ بدنی آنها بسیار شبیه است، تجسم کنند.

با این حال، بسیاری از شرکت‌ها مشتاق هستند تا به مشتریان نشان دهند که یک لباس چگونه می‌تواند به طور خاص روی آن‌ها ظاهر شود، به‌ویژه که مشتریان تجارب شخصی‌تر خرده‌فروشی را می‌خواهند. یکی از بازیکنان در این فضا، 3DLook، در برنامه‌های تجارت الکترونیک ادغام می‌شود و به مشتریان دستور می‌دهد که لباس‌های مناسب بپوشند و از جلو و پهلو عکس بگیرند. این اکستنشن یک مدل بدن ایجاد می‌کند و ده‌ها اندازه‌گیری را استخراج می‌کند تا به مشتریان نشان دهد لباس‌هایی که ممکن است روی بدنشان به نظر برسد. طبق یک مطالعه موردی، برند جین 1822 مستقر در نیویورک با استفاده از فناوری 3DLook توانست بازدهی را تا 30 درصد کاهش دهد و تبدیل‌ها را چهار برابر کند.

آوردن نمونه های مجازی لباس به خرده فروشی آجر و ملات

در حالی که هدف بسیاری از تجربه‌های مجازی افزایش تجارت الکترونیکی است، برخی از خرده‌فروشان در حال آزمایش برنامه‌های کاربردی در فروشگاه هستند تا به افراد در یافتن اندازه‌های دقیق کمک کنند. FIT:MATCH برای اسکن بدن افراد و ایجاد چیزی که آن را دوقلو دیجیتال می نامد به حسگرهایی در اتاق رختکن متکی است. (این شرکت می‌گوید خرده‌فروشانی که از نرم‌افزار آن استفاده می‌کنند، تبدیل‌ها را چهار برابر می‌کنند و میانگین ارزش سفارش خود را 20٪ افزایش می‌دهند.)

پس از اینکه Luluemon شرکت تناسب اندام Mirror را خریداری کرد، که تمرینات را از طریق نمایشگر آینه مانند ارائه می دهد، شرکت athleisure دستگاه ها را در مکان های خرده فروشی خود نصب کرد. این نمایشگر علاوه بر تبدیل فروشگاه ها به استودیو با اجرای تمرینات ورزشی، به افراد امکان می دهد اقلامی را امتحان کنند که ممکن است در فروشگاه ها موجود نباشد. پوشکار می‌گوید: اگرچه این فناوری شبیه به فناوری مورد استفاده در دستگاه‌های موبایل و دسک‌تاپ است، شرکت‌ها منابع لازم برای به کارگیری آن را با قدرت پردازشی بسیار بیشتری دارند. “به همین دلیل است که می بینید موارد استفاده خوب در آینه های مجازی موجود در فروشگاه هستند. … زیرا آنها می توانند یک کامپیوتر واقعاً سطح بالا را به آن نمایشگر متصل کنند. دستگاه‌های آزمایشی مجازی موجود در فروشگاه نیز می‌توانند کالاها را در نور مطلوب تری پخش کنند. «معمولاً، وقتی این چیزها را در خانه امتحان می‌کنید، [نورپردازی ایده‌آل نیست]. اما در فروشگاه، سه نورافکن روی شما وجود دارد. وقتی برمی‌گردی، مطمئن می‌شوند که خوب به نظر می‌رسی.»

از نظر کوهن، یک تجربه AR در فروشگاه یک «نقطه نیمه راه» برای دستیابی به نفوذ بیشتر آزمایش‌های مجازی است. او می‌گوید: «بازده واقعی زمانی اتفاق می‌افتد که مشتری بتواند بدون زحمت چیزهایی را که امروز در یک فضای فیزیکی امتحان می‌کند، امتحان کند. در نهایت، این فناوری به آنها سرنخ هایی در مورد بافت و پاسخ حسی می دهد. این جایی است که ما داریم پیش می‌رویم و فکر می‌کنم زودتر اتفاق بیفتد. البته، این یک سرمایه گذاری عظیم از سوی همه درگیر خواهد بود، اما همچنین جبران عظیمی برای بار غم انگیزی است که بازده برای خرده فروشان ایجاد می‌کند.”

اتاق های اتصال VR

یک چشم انداز بلندمدت برای فناوری آزمایش مجازی، یک اتاق اتصال VR است، شاید در متاورس. در اینجا، مشتری صرفاً یک سلفی را در یک دستگاه تلفن همراه مشاهده نمی‌کند، بلکه می تواند یک نمایش دیجیتالی دقیق از بدن خود را با پوشیدن لباس های واقعی در دنیای مجازی مشاهده کند. اتاق‌های فیتینگ متاورس کنونی برای مصرف‌کنندگان در نظر گرفته شده است که لوازم جانبی دیجیتالی را برای آواتارهای خود امتحان کنند، نه لباس‌های دنیای واقعی. با این حال، برخی از طراحان برجسته، از جمله Gucci (که همچنین از فناوری پوشش AR در همکاری با Snapchat استفاده می‌کند)، قبلاً لباس ها و لوازم جانبی مجازی را از طریق پلتفرم های متاورس به فروش رسانده‌اند.

آزمایش‌های مجازی برای ارتباط بیشتر با مصرف‌کننده فراخوان می‌دهند

اگرچه اکثر برنامه‌ها به دستورالعمل‌های گسترده و یا بررسی نیاز ندارند، کارشناسان توصیه می‌کنند که آموزش‌های جامعی را برای برنامه‌های واقعیت افزوده ارائه دهند، زیرا آنها یک فناوری نوظهور و به سرعت در حال تغییر هستند.

فن‌آوری‌هایی که لباس‌ها را بر روی تصویر یک فرد قرار می‌دهند، زمانی بهترین عملکرد را دارند که افراد خود را به روش‌های خاصی قرار دهند، بنابراین بسیاری از برنامه‌های آزمایشی مجازی دستورالعمل‌های دقیقی را ارائه می‌دهند. به عنوان مثال، برنامه Ray-Ban از زبان مکالمه برای ارائه بازخورد برای تناسب دقیق با عینک استفاده می کند. به محض اینکه مشتری دوربین را روشن می کند، برنامه یک بیضی شکل می کشد تا نشان دهد مشتری باید سر خود را در کجا قرار دهد، سپس به او دستور می دهد که به دوربین نزدیک یا دورتر شود. این اپلیکیشن همچنین به مشتریان می‌گوید که به بالا نگاه کنند یا سر خود را به چپ یا راست خم کنند.

برنامه Ray-Ban دستورالعمل‌های واضح و محاوره‌ای را برای امتحان کردن عینک ارائه می‌دهد تا دقیق‌ترین دید را از اینکه عینک روی آن‌ها چگونه است را به مشتریان ارائه دهد.

نجیب ابوبکر، طراح Toptal، که انجام مصاحبه با کاربر را توصیه می‌کند، می‌گوید، یادگیری دقیق نحوه استفاده مشتریان از آزمایش مجازی نیز ضروری است. هنگامی که او به برنامه آزمایشی مجازی Shopfit پیوست، این فناوری به اندازه کافی جدید بود که او تلاش بیشتری کرد تا بفهمد مردم چگونه از آن استفاده می کنند. او می‌گوید به‌جای انجام نظرسنجی‌های گروهی، «من می‌خواستم پاسخ‌های یک به یک را دریافت کنم تا درک عمیقی از آنچه مردم واقعاً می‌خواهند به دست بیاورم». هنگام انجام تحقیقات کاربران برای Shopfit، او متوجه شد که اکثر مشتریان بالقوه با آزمایش مجازی AR آشنا نیستند. “وقتی من این سوال را پرسیدم که “آیا قبلاً با این نوع پلت فرم برخورد کرده اید”، اکثر مردم می گفتند: “نه، ما فقط بر اساس اندازه خود خرید می کنیم.” -روشن و پرسید: “چطور این کار را می کنی؟”

ابوباکار همچنین نمونه سازی و آزمایش فراوان برای فناوری آزمایش لباس مجازی را توصیه می کند. «قبل از انجام آزمایش نهایی منتظر نمانید تا کارتان تمام شود. من معتقدم دریافت بازخورد محصول من را بسیار بهتر می کند. نمونه سازی و ارتباطات زیادی را انجام دهید.»

آزمایش مجازی را اختیاری کنید

پوشکار می گوید در حالی که آزمایش مجازی ممکن است نرخ بازگشت را کاهش دهد، در وهله اول خطر محدود کردن فروش را نیز به دنبال دارد. «اگر به کاربران زمان بدهید تا واقعا فکر کنند، آن را در سبد خرید قرار دهید و بعداً تصمیم بگیرید، احتمالاً اکثر آنها [خرید را تکمیل نمی‌کنند]. هدف ما ایجاد این حلقه بین تصمیم برای خرید واقعاً روان و سریع است.

این امر به ویژه در مورد اقلام ارزان قیمت مانند لباس صادق است. سارا رایت، طراح UI/UX Toptal می‌گوید: «اگر در رختخواب دراز کشیده بودم و می‌خواستم چیزی بخرم، و از من خواستند بلند شوم و از بدنم عکس بگیرم، به من اعتماد کنید، این کار را نمی‌کنم.

ابوباکار می گوید به همین دلیل ضروری است که آزمایش مجازی اختیاری شود. او در حین کار روی Shopfit متوجه شد که در حالی که اکثر کاربران ایده آزمایش مجازی را دوست داشتند، برخی می خواستند اندازه هایی را که در گذشته خریداری کرده بودند خریداری کنند. او می‌گوید: «ممکن است بدانم به دنبال چه هستم. “اگر بخواهم از اتاق مناسب استفاده کنم، این انتخاب من است.”

روش های جایگزین برای دستیابی به دقت در اندازه

یک نظرسنجی در سال 2022 توسط پلتفرم پردازش بازده Narvar نشان می دهد که 45٪ از لباس ها را به دلیل اندازه یا تناسب نامناسب پس می دهد. این مطالعه نشان می‌دهد که تقریباً 60 درصد از مشتریان در کاری است که به عنوان براکت شناخته می‌شود، درگیر می‌شود – اندازه‌گیری می‌شود که معمولاً خود را می‌خرند یا پایین می‌آورند، سپس اقلامی را که مناسب برمی‌گیرند. فروش مجدد لباس آنقدر پرهزینه است که برخی از شرکت ها ممکن است آن را کنار بگذارند. کوهن می گوید: «بازده همیشه یکی از ویژگی های خرده فروشی آجر و ملاط بوده است، اما تاریخچه تجارت به طرز باورنکردنی بازگشت الکترونیکی چالش برانگیزتر بوده است.» او می‌گوید که فناوری آزمایش مجازی «بازده را از بین نمی‌برد، اما من معتقدم که وقتی به طور کامل کار می‌شود، چالش توجهی را که برای بازگشت وجود دارد، از بین خواهد برد».

ابوبکر هشدار می‌دهد که حتی مدل‌سازی لباس بر روی تصویر بدن مسئول لزوماً به این معنی نیست که یک تکه لباس خوب به نظر می‌رسد یا احساس خوبی دارد – یا اینکه بازگردانده نمی‌شود. بازخورد کاربران Shopfit AI یک نگرانی مهم را به همراه داشت: “اگر هوش مصنوعی اشتباه باشد چه؟” او توصیه می‌کند حتی برنامه‌هایی که پیشنهادهای بزرگی بر روی هوش مصنوعی تولید می‌کنند، به افرادی اجازه می‌دهند که اگر می‌توانند هوش مصنوعی معیوب را انجام دهند، خود را تغییر دهند. “عنوان یک کاربر، من می دانم که چقدر قد دارم.”

یک مطالعه در سال 2021 توسط ناروار 88 درصد از اطلاعات سنتی مانند عکس ها و توضیحات محصول، اندازه، اندازه گیری ها و بررسی ها را برای تصمیم گیری انجام می دهد. گرفتن در مورد خرید استفاده می شود، در حالی که تنها 7 مورد به طور منظم از ابزار آزمایش آزمایشات استفاده می‌کردند.

بر اساس مطالعه ناروار در سال 2021، عکاسی بسیار مهم است زیرا 65٪ از مشتریان اغلب از عکس ها و توضیحات محصول استفاده می کنند. رایت می‌گوید هنگام نمایش پارچه‌ها، «پرده واقعاً مهم است. اگر یک بافتنی در مقابل پارچه مصنوعی یا پنبه ای دارید، می توانید کیفیت آن را بر اساس پرده تشخیص دهید. اگر یک ماده مصنوعی دارید، آن را به گونه ای سبک کنید که پرده زیبایی به آن بدهید. این به تبدیل ها کمک می کند.”

رایت توضیح می‌دهد که ایجاد فضایی برای نظرات مشتریان می‌تواند کمک زیادی به مشتریان در درک نحوه مناسب بودن یک تکه لباس کند. “اگر به مردم اجازه دهید در مورد لباس ها نظر بدهند، آنها می گویند که آیا اندازه آن درست است یا کمی بزرگ است.”

رایت توضیح می‌دهد که یکی از بهترین راه‌ها برای رسیدن به تناسب موفق، استفاده از یک سیستم مبتنی بر آزمون است که به افراد اجازه می‌دهد اندازه‌های دقیق خود را وارد کنند. “من گاهی اوقات مارک هایی دارم که از اندازه روشویی استفاده می کنند، بنابراین من یک سایز متوسط خواهم بود. اما اگر کسی واقعاً از اندازه‌گیری و اندازه استاندارد استفاده می‌کند، من یک اندازه بزرگ خواهم بود. دانستن آن سخت است، به خصوص اگر یک برند جدید را امتحان کنید.» چنین آزمون‌هایی اغلب سوالاتی را مطرح می‌کنند که بر اساس اعداد نیستند، به عنوان مثال، اینکه آیا مشتریان لباس‌های خود را گشاد یا گشاد ترجیح می‌دهند یا سایز آنها در برندهای دیگر. او می‌افزاید، با این حال، اجازه دادن به مشتریان برای اندازه‌گیری ورودی، جنبه منفی دارد. “راهنمایی همه سخت است زیرا آنها فقط می‌خواهند … اطلاعاتی را که می خواهند وارد کنند.”

آزمایش لباس مجازی: اکنون و آینده

کوهن انتظار دارد مدت زیادی طول نکشید که مشتریان بتوانند از یک فروشگاه آنلاین به روشی که یک فروشگاه آجری خرید می کنند، خرید کنند. «آنها می توانند کالا را از وسایل مجازی انتخاب کنند. آن‌ها می‌توانند آن را در مقابل آینه نگه دارند تا ببینند روی آن‌ها چگونه به نظر می‌رسد، و سپس اگر بخواهند، می‌توانند آن را به اتاق مناسب ببرند و عملاً آن را آزمایش کنند.» همانطور که آزمایش مجازی در حال تکامل است، طراحان باید همچنان به دنبال بازخورد کاربران باشند و روش‌های جدید پیاده‌سازی فناوری در محصولات تجارت الکترونیک را آزمایش کنند. انجام این کار به مشتریان کمک می‌کند تا مناسب را پیدا کنند و در نهایت شانس حفظ کالای خریداری شده را افزایش دهند.